AiMarketing: retour sur cette arnaque de 2020 à 2022

Lancé en 2017, AI Marketing se présentait comme une entité commerciale innovante, originaire de Russie et établie à Hong Kong. Cependant, la réalité était bien plus nuancée, avec des opérations s’étendant à travers diverses nations. Cet article détaille les subtilités de sa structure globale et les implications pour les investisseurs.

La Conclusion Inattendue d’AI Marketing

Le 9 octobre 2022 a marqué la cessation abrupte des activités d’AI Marketing. Nous dévoilons ici l’histoire intégrale de son ascension et de sa chute, en mettant en lumière les événements clés qui ont jalonné son parcours.

Investissement en IA et Publicité: Les Offres Séduisantes d’AI Marketing

AI Marketing offrait la possibilité d’investir dans une technologie d’intelligence artificielle censée révolutionner la publicité client. Les nouveaux membres étaient incités à rejoindre des campagnes de cashback et de publicité, avec la promesse de récompenses substantielles. Cet article examine la réalité derrière ces promesses et la viabilité des rendements annoncés.

Premiers Signaux d’Alerte et Blocage des Retraits

Les premiers signes de dysfonctionnement sont apparus en juillet 2022, lorsque la plateforme a suspendu les possibilités de retrait, invoquant des raisons de sécurité.

Décryptage du Modèle de Ponzi d’AI Marketing

AI Marketing a mis en place un système complexe mêlant cashback, publicité en ligne et recrutement MLM. Nous analysons ici la structure de ce modèle et évaluons les chances réelles pour les utilisateurs de récupérer leurs investissements.

AI Marketing s’appuyait sur un modèle de récompenses financières déjà utilisé par d’autres entités telles que Profit25 ou Meoclick, axé principalement sur le principe des cashbacks.

Pour séduire les utilisateurs, les entreprises de marketing de réseau (MLM) déploient diverses tactiques. Elles peuvent proposer des produits d’investissement aux vertus prétendument exceptionnelles, des formations prétendues infaillibles ou encore une forme de « travail » pour renforcer leur crédibilité auprès d’un public moins averti.

Dans le cas des modèles basés sur le cashback, la démarche initiale est souvent simple et reconnue : vous récupérez un pourcentage de vos achats effectués chez des commerces affiliés. À cela, AI Marketing ajoutait une dimension supplémentaire : réinvestir ces cashbacks dans des placements supposés accroître votre capital.

Les deux piliers sur lesquels reposait AI Marketing étaient donc :

Le Cashback :

La proposition initiale d’AI Marketing consistait à offrir à ses membres la possibilité de recevoir des cashbacks sur leurs achats réalisés auprès de partenaires commerciaux. Ces remboursements étaient ensuite ajoutés au portefeuille de l’utilisateur, servant de budget pour les activités publicitaires, qui constituaient le second pilier.

La Publicité en Ligne via un Robot

Le cœur de l’offre d’AI Marketing résidait dans l’utilisation d’un robot pour la gestion de la publicité en ligne. Le portefeuille d’investissement de l’utilisateur, comprenant à la fois le cashback et les apports personnels, était employé par ce robot pour lancer des campagnes publicitaires. Les détails opérationnels de ce processus restaient néanmoins obscurs.

Les revenus générés par ces publicités étaient ensuite partagés, avec une répartition de 55% pour vous et 45% pour AI Marketing. Vous aviez également la possibilité d’augmenter votre compte en investissant directement, ce qui constituait la principale source de revenus pour l’entreprise. Attirés par les résultats prometteurs obtenus avec de simples cashbacks, de nombreux utilisateurs étaient incités à investir davantage dans l’espoir de multiplier leurs gains.

Cependant, le système publicitaire présentait des zones d’ombre considérables, et toute personne possédant une connaissance élémentaire du marketing et de la publicité en ligne pouvait percevoir les incohérences dans le discours de l’entreprise.

Le Recrutement de Nouveaux Membres : AI Marketing s’appuyait sur un modèle de Ponzi, où les membres existants recrutaient de nouveaux participants, qui à leur tour devaient en recruter d’autres. Ce flux continu de nouveaux investisseurs permettait de rémunérer les membres précédents, créant ainsi une confiance initiale et un semblant de succès. Le système de parrainage offrait une commission de 5% sur les revenus des filleuls, encourageant ainsi la croissance rapide de la pyramide. Toutefois, lorsque le recrutement ne suffisait plus à couvrir les rémunérations, ou que les nouveaux apports se tarissaient, la structure s’effondrait inévitablement.

Recrutement MLM: Tactique de Croissance d’AI Marketing

Pour maximiser leur portée sans investir directement dans des campagnes publicitaires coûteuses, AI Marketing a adopté la stratégie du marketing de réseau, également connu sous le nom de MLM (Multi-Level Marketing). Cette approche incite les membres à promouvoir la plateforme à travers un système de parrainage.

La société a ainsi constitué un réseau dynamique de distributeurs indépendants chargés de valoriser leur plateforme.

Dans ce modèle pyramidal, les adhérents de la première heure bénéficient avantageusement en recrutant activement de nouveaux membres. Les récompenses ne se limitent pas à leurs propres recrues, mais s’étendent également aux gains générés par les affiliés de leurs affiliés. En conséquence, certains membres se détournent des offres initiales de la plateforme pour se concentrer exclusivement sur l’élargissement de leur réseau.

Cette dynamique peut entraîner une croissance rapide et exponentielle, permettant aux membres les plus actifs dans le recrutement de progresser rapidement et d’augmenter significativement leurs gains.

Cependant, le modèle de Ponzi, sur lequel repose cette stratégie, est intrinsèquement instable et dépend de l’arrivée constante de nouveaux participants pour soutenir les paiements aux membres existants. Lorsque le flux de nouveaux membres s’essouffle et que les fonds ne suffisent plus à couvrir les récompenses promises, le système s’effondre. C’est le scénario qui a finalement conduit à la disparition d’AI Marketing